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75网赚平台嘉楠科技李杨杰:RISC-V将在智能家居等垂直领域超越ARM

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佳南科技李洋洁:RISC-V将在智能家居等垂直领域超越ARM

推荐 2019-09-11 17:07:12

贾楠科技李洋洁在“核心北京”中关村集成电路产业论坛上表示,RISC-V将在成本控制和对智能家居等子场景的适应上超越ARM,为本土芯片企业的自主创新提供机会。

今天,第三届“核心北京”中关村集成电路产业论坛正式开幕。在论坛网站上,建安科技高级技术总监李洋洁表示,RISC-V教学的开放性、免版税和蓬勃发展的社区使其有潜力成为主流指令集架构,这也为本土芯片企业的自主创新提供了机会。

Kanzhi K210:自主研发行业唯一采用RV64双核处理器架构的人工智能芯片

kanzhi K210作为建安科技自主开发的边缘人工智能芯片,是少数采用RISC-V架构的商用量产芯片之一,也是目前唯一采用RV64双核处理器架构的量产芯片。

李洋洁表示,由于RISC-V指令的开放性,研究人员可以基于RISC-V规范轻松添加所需的扩展指令,这给芯片带来了高度的灵活性和可编程性。以佳南科技的人工智能芯片Kanzhi K210为例,该芯片采用RISC-V指令集架构,针对各种人工智能应用进行优化,能够更好地协调SoC芯片中的各种功能模块。同时,该芯片具有有线电视新闻网神经网络加速单元、KPU和音频预处理单元,单芯片可以实现图像和语音识别能力。

开源低功耗:RISC-V在成本控制方面优于ARM

其次,在成本方面,李洋洁认为,在边缘区域,面向特定场景的芯片需要在各个方面降低成本。他说,神经网络是计算密集型场景,人脸识别等算法经常受到边缘应用场景功耗的限制。“您将会看到,许多基于ARM的应用程序通常会带来巨大的散热板,这在实际计算过程中经常伴随着大量的能耗。”因此,在边缘地区,农业机械不是一个非常经济的结构,李洋洁总结道。

李洋洁表示,“RISC-V火箭芯片(RocketChip)用于康智K210的研发,减少了大量相关工作量,为我们节省了大量研发人力成本和知识产权许可成本。”从芯片实际应用的角度来看,他认为如果芯片要部署在大量接近用户的消费市场,就更有必要严格控制产品的功耗和其他成本。

低成本推动本地人工智能芯片实现多场景登陆

例如,在智能家居领域,作为kanzhi K210的经典落地场景之一,建安科技开发的人脸识别智能门锁模块由电池供电。"制造商的要求是每年更换一次电池。"李洋洁说,淘金网赚,“当你能以非常低的功耗实现人脸识别时,你会发现制造商会变得非常容易接受你。”

类似的场景包括智能建筑。配备Kanzhi K210的无意识门禁可以在边缘侧处理人脸图像,并直接以文本形式返回人脸特征值,确保用户人脸信息的安全性。同时,系统在边缘侧建立了数据库,大大提高了数据处理的效率。从10,000张人脸中识别目标对象需要不到0.5秒的时间。目前,该系统已部署在软电总部大楼,实现了每个监测点每天平均2000次身份识别。

在害虫防治方面,建安科技与百度、北京林业大学合作,在林场部署了基于Kanzhi K210的模块,实现害虫的智能识别和分类。据他介绍,林场的能源和通讯条件相对恶劣,主要由太阳能供电,通讯网络处于2G水平。基于RISC-V架构,Kanzhi K210只需0.3W功耗即可处理图像数据。另一方面,由于RISC-V的开源特性,降低了总体开发成本。

最后,关于RISC-V社区的生态建设,李洋洁表示,各厂商对RISC-V标准的扩展应该是多元化的,而不是零散的。他认为,如果各种厂商能够积极参与RISC-V社区标准的制定,将会吸引更多的开发者基于RISC-V架构进行开发,从而促进软硬件生态的繁荣。

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